Data Mining karya Fajar Astuti Hermawati

Informasi Umum

• Judul: Data Mining
• Penulis: Fajar Astuti Hermawati (juga dikenal sebagai Fajar Astuti)Editor: Putri Christian
• Penerbit: Andi, Yogyakarta
• Tahun Terbit: 2013 (Edisi pertama)
• ISBN: 978‑979‑29‑3118‑1
• Jumlah Halaman: viii + 204 halaman; ukuran sekitar 19×23 cm
• Target Pembaca: Umum, termasuk mahasiswa dan praktisi bidang teknologi informasi dan basis data

Ringkasan Isi & Struktur Buku

Buku ini menyajikan pengenalan komprehensif terhadap data mining dengan bagian-bagian utama sebagai berikut:

1. Pendahuluan
   Memberikan gambaran umum tentang tujuan dan manfaat data mining, hubungan dengan basis data dan data warehouse, serta aplikasi yang relevan
2. Data & Pra‑Pemrosesan
   Membahas tipe dan karakter data yang akan digunakan, serta teknik preprocessing seperti reduksi dimensi memakai Principal Component Analysis (PCA)
3. Klasifikasi
   Menjelaskan konsep klasifikasi data dengan fokus pada algoritma seperti decision tree, serta evaluasi performa model klasifikasi
4. Analisis Asosiasi
   Mengupas aturan asosiasi dengan prinsip apriori dan berbagai metode evaluasi asosiasi data
5. Analisis Kluster
   Ulasan tentang teori klasterisasi serta beberapa algoritma clustering dan teknik evaluasinya
6. Deteksi Anomali
   Menguraikan metode deteksi outlier dan anomali data, termasuk pendekatan statistik, ukuran jarak, grafik, dan klasterisasi sebagai alat pendukung
7. Setiap bab dilengkapi dengan contoh soal dan latihan praktis yang terkait dengan topik yang dibahas

Relevansi & Sasaran Pembaca

Buku ini cocok bagi:

• Mahasiswa yang belajar mata kuliah data mining, basis data, atau ilmu komputer.
• Praktisi TI yang mengimplementasikan teknik penggalian data dalam data warehouse atau proyek deteksi anomali dan klasifikasi.
• Pengajar yang memerlukan materi yang sistematis dan disertai latihan sebagai bahan ajar dasar.

Bahasa yang digunakan ringan dan disertai ilustrasi membuat materi lebih mudah dipahami, baik untuk pembelajar awam maupun profesional pemula.